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为什么说,现在的企业都需要大数据人才?

来源:  |  发布时间:2020-12-28  |  浏览量:149

现在只要是活跃在互联网上的人,基本上都听到过“大数据”的威名。作为当下最吃香的专业之一,大数据一面吸引着成千上万的求职者纷纷涌入,另一方面又因为没有合适的人才而造成着巨大的缺口。


何为大数据?其就业现状如何?

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些数据进行专业化处理,通过‘加工’实现数据的‘增值’,从而拥有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力,更好地辅助决策。”


大数据时代,专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。预计未来3-5年内,我国大数据市场规模将超过一万亿元,大数据领域人才需求量将达180万,而当前大数据行业内人才量仅为50万。


大数据人才就业薪资怎么样?

北京数据分析平均工资:¥ 18690/月,取自 15526 份样本,较 2019 年,增长 9.4%。

北京大数据开发平均工资:¥ 30230/月。

北京hadoop平均工资:¥ 20130/月,取自 1734 份样本。

北京数据挖掘平均工资:¥ 21740/月,取自 3449 份样本,较 2019 年,增长 20.3%。


想学大数据的同学要抓住时机,早点入行大数据行业。


大数据的三大主要就业方向是什么?

大数据行业究竟是做什么的?其主要就业方向大致有三:大数据开发、系统研发、大数据分析。


大数据开发主要从事大数据的采集、存储、处理等工作;大数据系统研发主要是对大数据平台的开发、维护,一般大型公司会自行研发大数据平台,涉及岗位如大数据开发工程师、hadoop工程师、大数据平台架构师等;还有就是大数据挖掘、分析,涉及岗位如大数据挖掘师、大数据分析师、大数据算法师等。

 

企业看中的大数据人才需要具备什么能力?

要求大数据人才技术精湛、项目经验丰富程度、团队合作能力和思想开拓能力。大数据人才需要具备的能力也较高,拿大数据工程师为例,需要具备的能力有以下方面。


01信息挖掘能力

每天都有数以万计的数据信息产生,这些数据中不乏有很多无用的信息,那到底什么样的信息可以被重新利用?这就考验了数据工程师对于数据灵敏的挖掘能力,挖掘出想要的有用的信息进行分析,这是对工程师最基本的考量。


02信息处理能力

无论是在哪个行业,对事态的处理都是考验能力最好的办法,在大数据行业也不例外。在高级分析技术方面,工程师独具的自主思考能力是无可替代的。大数据在处理时所运用的工具和技术具备很大的优势,工程师根据企业不同的业务性质做出不同的判断,造成不同数据分析所达到的不同目的。


03计算机编码能力

作为大数据工程师,许多数据都是从人们的点击、浏览中生成的文字、语音、图像或者更为复杂的其他数据信息,所以这就要求了大数据工程师需要分析各种毫无头绪的信息。不过大数据分析面向的基本都是商业分析,所以这就需要工程师具备基本的计算机处理能力。


04团队协作能力

大数据开发工程师的工作必然会在一个团队中完成,团队成员间的完美对接、无障碍交流对顺利完成项目起着至关重要的作用。而部门间的相互配合、有效沟通,也对项目的进度起到了关键的作用。


逻辑思维能力也是身为一名大数据开发工程师的内在能力。良好的逻辑思维可以让一名大数据开发工程师在工作中时刻保持着思路清晰,头脑清醒,效率高。


现在大数据企业的抢人大战和大数据人才的超高薪是正常的市场经济行为,因为需求远远大过供给,而这样的情况在未来3-5年内不会有明显的改善。


大数据求职者如何快速获得企业需要的经验?

很多大学应届毕业生,或者转型新入行的大数据新人,往往因为没有项目经验而被企业拒绝,如何解决这个问题?


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